Az AI nem ellenség. A nem-felkészültség az.
A kollégák már most használják a ChatGPT-t. A kérdés nem az, hogy használják-e, hanem hogy biztonságosan használják-e. Mit írhatnak be — és mit nem. Hogyan ismerik fel az AI-generált támadásokat. És hogyan profitálhat a cég okosan az új eszközökből.
Ismeret + védelem + gyakorlati hasznosítás
Nem általános AI-bevezető — kifejezetten a vállalati kockázatokra és lehetőségekre fókuszálunk, magyar környezetre szabva.
Hogyan működik (érthetően)
- LLM-ek alapfogalmai 15 perc alatt
- Generatív AI vs. klasszikus AI
- ChatGPT, Copilot, Claude, Gemini — különbségek
- Mit „tud" és mit nem tud egy LLM
- Hallucináció — miért fog néha hazudni
AI-vezérelt támadások
- Deepfake-hívások: az „ügyvezető" hangja
- Tökéletes magyar phishing AI-val
- Hangklónozás: 30 másodperc audióból
- Hogyan ismerhetők fel az AI-jelek
- Verifikációs protokoll (visszahívás, kód-szó)
Biztonságos AI-használat
- Mit szabad ChatGPT-be írni (és mit NEM)
- Ügyféladatok, jelszavak, kód — szabályok
- Adatvédelmi felelősség (GDPR + AI)
- Belső AI-policy javaslat (1 oldal)
- Hasznos prompt-minták napi munkához
Élő demók, nem PowerPoint-mese
A képzés interaktív: minden résztvevő látja a saját szemével a kockázatokat és lehetőségeket.
- Deepfake-élmény: 30 mp-en belül legenerálunk egy hangmintát egy nyilvános interjúból — és „felhívjuk" vele a cég ügyvezetőjét (etikus demóként).
- Phishing-AI demó: a résztvevők megkérik a ChatGPT-t, hogy írjon egy phishing-levelet a saját cégük belső szókincsével — és látják mennyire hihető.
- Adatszivárgás-szimuláció: egy fejlesztő bemásol egy „kis kódrészletet" — mi történik vele az AI-szolgáltató oldalán?
- Hasznos prompt-műhely: a résztvevők saját napi feladataikat hozzák — együtt írunk hozzá biztonságos, hatékony promptokat.
2026-os trendek, amelyekről beszélünk
- AI-agents (Devin, Manus) — mit jelent az ipari kockázat
- Shadow AI: kollégák ingyenes AI-kal dolgoznak — adatvédelmi kockázat
- EU AI Act — vállalati felelősségek 2026-ra
- Magyar adatok és angol nyelvű AI-modellek
- AI-detection eszközök — mire jók és mire nem
- Mikor érdemes saját, on-premise AI-t telepíteni
Minden cégnek, ahol használnak — vagy fognak — generatív AI-t
Tudás-munkások
Marketing, HR, jogi, pénzügy — akik napi szinten használhatnak generatív AI-t. Hogy ne adatszivárgás legyen a vége.
Fejlesztők
GitHub Copilot, ChatGPT, Cursor — kódbiztonság, IP-kérdés, kód-szivárgás. Külön technikai modul fejlesztői csapatoknak.
Vezetőség
Stratégiai AI-bevezetés, cégszintű policy, EU AI Act-megfelelés, kockázatkezelés. Vezetői modul az utolsó órában.
Ne hagyja, hogy a kollégái a véletlenre bízzák az AI-használatot
Egyetlen kép vagy hangminta elég egy hitelesnek tűnő AI-támadáshoz. Egy 3 órás képzés többet ér, mint 10 e-mail-szabály.